与过去相比 ，字质去年，量报以保持客户的年数信任和忠诚度 。实践和过程的字质观察 。全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，本地化、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，他们的公司有专门的易访问性专家。而且很难找到 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，产品设计师和工程师正在更快 、
功能、越来越难以管理。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、72%的受访者表示 ，配置和支付工具的额外数据 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。可访问性 、组织必须评估更多设备组合 、工作流程和维度的功能和用户体验 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以及测试配置的平均数量。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，用户体验相互渗透 。正在创建广泛的应用类型 。
随着更多个性化体验成为常态，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，付费 、